新浪科技讯 5月26日午间消息，近日，度小满正式开源国内首个千亿级中文金融大模型——“轩辕”。轩辕大模型是在1760亿参数的Bloom大模型基础上训练而来，在金融名词理解、金融市场评论、金融数据分析和金融新闻理解等任务上，效果相较于通用大模型大幅提升。

　　BLOOM （Big Science Language Open-science Open-access Multilingual）是2021年由 1000 多名志愿研究人员在一个名为“大科学 BigScience”的项目中创建，2022年 7 月 12 日正式发布。BLOOM 拥有 1760 亿个参数（决定输入数据如何转换为输出内容的变量），稍多于拥有 1750 亿个参数的 GPT-3。BLOOM拥有1.61TB文本，包含46种自然语言和13种编程语言。相比Meta发布的130亿参数的LLaMA（Large Language Model Meta AI）模型，Bloom参数量更占优势。

　　目前，千亿级的轩辕模型已可以在Huggingface中申请下载，面向所有金融机构开放。

　　度小满CTO许冬亮表示，轩辕大模型是经度小满业务场景中积累的金融数据训练而来的，对金融相关问题的理解比通用大模型更有优势。我们把大模型能力开放给金融机构，有利于推动大模型在金融行业的应用，降低大模型的应用门槛，提升金融行业智能化水平。

本文转载自新浪科技。本站转载此文目的在于传递更多信息，并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容，本网站对此声明具有最终解释权。