提到“AI和人类争抢工作”这个概念,你首先想到的是哪些职位?
是客服?
是画师?
还是数据分析师?
彼时的人们都没有想到第一个被AI重创的行业会是在线教育业,更没有想到会有一家行业巨头的股价因AI而暴跌99%。
第一家被AI摧毁的行业巨头
它叫做Chegg,是第一家被AI摧毁的行业巨头。
在创立之初,Chegg原本是一个学生交流平台,后转型为教科书租赁公司、在线教育公司。从产品定位上来看,Chegg有点像是美国版的“作业帮”。他们会和大量印度承包商合作,进而为学生群体提供作业解答、学业辅导等服务。
在2020-2021年,Chegg乘上了在线教育概念爆发的这股东风。这不仅让他们的搜题软件突破了5000万下载量,跃身成为了美国的主流在线教育平台之一;还让业务团队从中收获了无数愿意支付19.95美元/月订阅费的忠实用户,实现了公司元老财富自由的梦想。
只可惜好景不长,Chat GPT的横空出世很快就击穿了Chegg的盈利链路。
从消费者的角度看,他们愿意为Chegg支付订阅费的原因只有两个。一是平台能为其提供教科书般的解答,二是无论任何时间自己都能得到及时反馈。而竞品Chat GPT不仅能提供相似的服务,它还是以免费的姿态空降到用户群体当中。这对于那些经济水平相对拮据的学生而言,堪称久旱逢甘露。
在报道中,一位圣地亚哥Point Loma Nazarene大学的学生表示:“用Chat GPT帮忙写作业比Chegg更好,因为它不仅免费,还不用担心问题找不到答案。”
在数据层面,Chat GPT的出现直接让Chegg损失了超50万订阅用户,公司股价更是从2021年的高点暴跌了99%。看着市值蒸发约145亿美元的Chegg,部分债券交易员甚至认为它失去了生产现金流偿还债务的能力。
老实讲,面对来势汹汹的人工智能技术,Chegg的团队并没有完全“躺平”。
它曾先后推出了大批量裁员、重组公司结构等多种挽救方案,只可惜在“船大难掉头”这句话的加持和用户消费观念的转变下,他们只能眼看着Chat GPT去蚕食自己的股价和用户基本盘。
人工智能暴击在线教育市场
在《三体》中有这样一句话:“弱小和无知不是生存的障碍,傲慢才是。”
在2022年,整个在线教育市场就开启了“不拼流量,拼留量”的竞争新阶段。当时Chegg团队就有技术人员建议开发一款能自动回答用户问题的AI工具,但遭到了时任领导层的正面驳回。
这是他们错过的第一次机会。
随着时间的流逝,Chat GPT正式上线。但那时的Chegg内部却鲜有人把它视作自己的竞争对手。原因也很简单,他们认为教育需要解答人们的问题,而机器的智慧程度显然不足以保障答案的质量。所以他们选择忽视Chat GPT和AI教育概念,继续专注“真人专家在线互动”这一传统商业模式。
这是他们错过的第二次机会。
几个月后,Chegg的数据部门发现越来越多的用户开始转向了Chat GPT的怀抱,而且GPT所提供的答案质量也远远超出了他们的预估。终于,Chegg的人开始慌了,他们意识到自己在过去的几个月内不仅把“七寸”暴露给了竞争对手,还拱手送出了自己的用户。
为了扭转败势、止住亏损,Chegg的领导先是紧急和Open AI建立合作关系,推出了自己的即时问答应用;后又和Scale AI合作,为平台内多个学科创建了不同的AI教学系统。
听起来还不错吧。
领导层开了窍,员工们也积极配合公司转型。如果这是一部电影的话,接下来Chegg将会上演一出漂亮的绝地反击,事后公司元老齐聚一堂庆祝劫后余生。
只可惜这不是电影,Chegg的智熄操作从未停止。
在和Open AI合作后,Chegg的领导层其实一直心有怨言,他们始终认为是Open AI抢了自己的生意、砸了自己的饭碗,所以双方没多久就闹了个不欢而散的结局。而后续开发的AI系统虽然回答成本仅有人类员工的25%,但当时的用户已经不再满足“只有答案”的产品,人们更希望从中获取“解题思路”。
从最开始的错过AI发展契机,再到今天的产品跟不上市场需求。曾经的在线教育巨头Chegg就这样一步步被用户所抛弃,其2024Q3财报的净亏损额高达8.31亿美元,那句“第一家被AI摧毁的行业巨头”也就此成为了它的墓志铭。
Chegg的故事仅仅是个开始
在今年7月17日,特斯拉前AI负责人、Open AI创始成员Andrej Karpathy创办了一家人工智能教育公司——Eureka Labs。
Andrej认为在现实世界里,那些教学能力扎实、精通多门学科、对学生富有耐心的教师始终属于稀缺资源,整个地球上的80亿人注定无法全部拥有高水平的教育条件。但AI的出现可以改变这一情况,它可以让每个人都拥有自己的“家庭教师”。甚至在喂养资料+技术迭代的支持下,每个学生都可以得到物理学家费曼、数学家高斯的亲自指导。
将视角转移到国内。
在2023年秋季,清华大学的研究团队推出了自己的“AI助教系统”。据了解,该模型可帮助学生提供知识点抽取、双师反馈、学业水平评估等多种服务,进而为不同的学生提供趋于个性化的一对一教学体验。
从上面两个例子也不难看出来,当前人们纷纷押宝AI教育的原因就是看中了它能为每个用户制定个性化学习计划,再搭配上“即时响应、无限耐心”的产品特性,那些教育家所设想的“千人千教”场景也就有了落地的可能。更何况从技术层面来看,是人类先把数据提供给AI,AI再搭建算法框架形成回路输出。在这个过程中,不仅人类是学习方,AI也将随着数据的不断积累而持续进化,这种持续学习的双边框架会让人机双方都从中受益。
但需要注意的是技术的发展往往伴随着风险,我们在大范围推广AI教育之前也要将风险项逐一排除,比如数据安全、内容质量、人工智能偏见等问题。毕竟AI技术一旦大面积普及,它就有可能在人群中执行“谎言重复一千遍就是真理”这一古老机制,进而污染整个人类群体的知识宝库。
参考:
金融界:AI崛起,重创在线教育巨头
智东西:OpenAI“杀死”在线教育巨头
同花顺iNews:美股财报 | Chegg发布Q3财报 前三季度累计净亏损8.31亿美元
华尔街见闻:第一家被AI摧毁的巨头出现了:这家教育公司股价暴跌99%
光明网:当教育插上人工智能的翅膀
界面新闻:OpenAI创始成员出走后最新动向:要办一所免费的AI学校
新京报:从“工具”到“伙伴”,当大学课堂多了AI助教
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